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Modulo 1
01. Introduzione
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01. Introduzione
Aggregazione dei criteri
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02. A cosa servono i sistemi di elaborazione big data
03. Chi è il data scientist
04. Scalabilità e sistemi distribuiti
05. Teorema cap nei sistemi distribuiti
06. Architettura di un sistema big data
07. Algoritmo map-reduce parte 1
08. Algoritmo map-reduce parte 2
09. Map-Reduce - Ciclo For
10. Map-Reduce - Programmazione Funzionale
11. Map-Reduce - Spark
12. Spark UI
13. Spark Lazy approach
14. Spark Thread balance
15. Analisi dei trend con Spark streaming
16. Come prevedere l'andamento EUR-USD preparation
17. Come prevedere l'andamento EUR-USD training
18. Conclusioni
02. A cosa servono i sistemi di elaborazione big data ►